За прошедший год у трех крупнейших игроков в сегменте облачных технологий - AWS, Google Cloud и Azure - произошло немало важных событий. Попробуем подытожить наиболее важные из них
Большая Тройка поставщиков услуг облачного хостинга — AWS, Google Cloud и Azure — являются лидерами в сфере инноваций в индустрии. Немало усилий прикладывают и IBM, Oracle, Alibaba и другие вендоры, но основная часть новостей и достижений приходится на долю трех ведущих компаний.
Начнем с облачной платформы Microsoft, которая, как следует из недавно опубликованного отчета за 2017 фискальный год, зафиксировала годовую выручку в 20 млрд долл с приростом пользователей в 98% за отчетный период. Что же послужило причиной таких впечатляющих достижений?
Пожалуй, самый важный фактор - результаты работы 5,000 человек в научно-исследовательском отделе Azure, целиком посвященном созданию новых продуктов и услуг с использованием ИИ и машинного обучения. Платформа ИИ Azure стала значительно мощнее за прошедший год и предоставляет разработчикам и пользователям множество функций для повышения удобства работы с сервисами Azure и решения разнообразных задач.
Microsoft Azure в общем нацелена на реструктуризацию всех облачных услуг в цельную систему, ориентированную на удобство и простоту использования конечным пользователем, и ИИ играет в этом ключевую роль, по словам CEO Майкрософт Сатия Наделла.
“Для нас нет различий между работой облачных решений или локального ПО. Усиленные ИИ облачные сервисы и управляемый ИИ Интернет вещей — вот архитектурный паттерн, к которому мы стремимся. От SQL Server до контейнеризации приложений и безсерверных вычислений, мы строим наше ПО по принципу того, что распределенные решения должны быть распределенными”, заявил Сатья Наделла (Satya Nadella), глава Microsoft.
Компания претворяет в жизнь обозначенную выше стратегию. Недавно, например, были объединены в один пакет услуг Офис 365, Dynamics 365 CRM и различные сервисы Azure, чтобы предоставить пользователю новый архетип услуг — ориентированных на удобство использования и управляемых ИИ.
Новая долгосрочная стратегия развития компании помогла Сатье Наделле реструктурировать компанию и укрепить ее позиции, сделав Microsoft безусловным лидером в мире разработки ПО и оказания связанных с этим услуг. Результатом таких действий стало то, что за 3,5 года Наделлы на посту исполнительного директора, рыночная стоимость компании Майкрософт выросла на 250 миллиардов долларов — и продолжает расти.
Хотя Microsoft и удерживает пальму первенства в сфере разработки и обслуживания программного обеспечения, AWS является безусловным лидером в области оказания услуг облачного хостинга корпоративного уровня и сопутствующих сервисов.
В ноябре 2017 года на выставке AWS re:Invent 2017 было представлено множество новых продуктов и услуг компании:
На майском AWS Summit 2018 London было также представлено множество нововведений, включая новые продукты и услуги для Aurora, облачной базы данных от Амазона, новые услуги для S3/Glacier select и новые возможности по обеспечению безопасности инфраструктуры AWS. Компания Амазон также концентрирует усилия на разработке систем ИИ и машинного обучения, Интернета вещей и других передовых технологий. Эти разработки были проиллюстрированы бизнес-кейсом от Jaguar Land Rover, иллюстрирующим применение технологий AWS для разработки самоуправляющихся автомобилей.
Теперь перейдем к Google, прошлый год и первая половина нынешенго были отличным периодом для компании. Google Cloud вместе с Google Productivity Suite принесли 4 млрд долл, а авторитетные Forrester и Gartner назвали Google Cloud Platform (GCP) лидером в предоставлении услуг IaaS и в сфере обеспечения безопасности облачных решений.
Одним из важных успехов для GCP стало принятие компанией Docker платформы Kubernetes от Google как базового инструмента для управления контейнерами и приложениями. Довольно долго Docker пытались популяризовать свою разработку, Docker Swarm, и подкрепляли свою позицию достаточно внушительной статистикой. Однако, бОльшая часть пользователей предпочитала работать с Kubernetes, что и привело в итоге к принятию данной платформы как базовой для Docker в ноябре 2017 года.
Это привело к резкому росту использования Google Kubernetes Engine, благодаря значительно упрощенному алгоритму запуска и настройки. К настоящему моменту GCP имеет более 4 миллионов активных пользователей и является наиболее динамично растущим поставщиком облачных услуг. Хотя компания и занимает сейчас 3 место в Большой Тройке, она однозначно увеличит свою долю рынка.
GCP может поспорить с AWS или Azure в области эффективности ценообразования, распределения ресурсов и понятности услуг. Google BigQuery — достойная альтернатива предложениям по работе с ИИ от Azure или AWS для обработки больших данных и проведения их анализа с использованием моделей машинного обучения. К тому же, посекундная оплата для стандартных инстансов и миллисекундная тарификация для бессерверных вычислений делает предложения от Google чрезвычайно выгодными для бизнеса.
Случился в этом году и провал, но и его компания смогла обратить себе на пользу. Подавляющая часть заказчиков опасается несанкционированного доступа к своим данным при переезде в облако.
Один из пользователей GCP разместил в блогосфере гневный пост, когда провайдер вырубил его серверы, ошибочно посчитав их вредоносными. Пост привлек большое внимание, разобравшись в ситуации, Google принесла публичные извинения клиенту и значительно усовершенствовала свою систему борьбы с фродом. В сухом остатке, компания продемонстрировала готовность идти навстречу клиенту и концентрацию на предоставлении оптимального уровня услуг, а не максимизации прибыли. Пользователи оценили такую заботу и прирост новых клиентов на GCP заметно ускорился.
Как видим, индустрия облачного хостинга развивается весьма стремительно. Инфраструктурный уровень в целом уже достиг пика развития, использование Kubernetes преобразило способы размещения и управления приложениями в облаке, а постоянное повышение доступности услуг вызвало повсеместный перенос критически важных бизнес-систем в облако во многих индустриях.
Большая Тройка теперь концентрирует усилия на разработке продуктов и услуг с поддержкой ИИ, чтобы предоставить клиентам конкурентное преимущество путем использования моделей машинного обучения для лучшего анализа больших данных и определения оптимальных способов максимизации прибыли и снижения издержек.